Claude-Prompts mit sauberer XML-Struktur bauen

Warum XML-Tags bei Claude so gut funktionieren

Ein Prompt mischt oft sehr unterschiedliche Dinge: Anweisungen, Hintergrund, ein Dokument zur Analyse, ein Beispiel für den gewünschten Stil. Als Fließtext muss Claude raten, wo das eine aufhört und das andere beginnt. Tags nehmen ihm dieses Raten ab. Die Dokumentation von Anthropic erklärt, dass es Missverständnisse reduziert, wenn jede Art von Inhalt in einem eigenen Tag steht – besonders, wenn ein Prompt Anweisungen, Kontext, Beispiele und Eingaben kombiniert. Die Tag-Namen sind keine Zauberwörter; wichtig ist, dass sie aussagekräftig sind und einheitlich verwendet werden.

Auf der deutschen Seite bleiben die Tag-Namen englisch, der Inhalt ist deutsch. Hier ein Prompt auf Stufe Fortgeschritten mit dem Aufgabentyp „Recherche & Zusammenfassungen“ und dem Format Aufzählung:

<role>
Du bist ein gewissenhafter Rechercheassistent.
</role>

<context>
Ich bereite für die Geschäftsführung eine Entscheidungsvorlage zum Thema Homeoffice vor.
</context>

<task>
Fasse die Ergebnisse der Mitarbeiterbefragung zusammen und zeige Risiken auf.
</task>

<requirements>
- Fakten von Meinungen trennen
- Erst Kernpunkte, dann Details
- Markieren, was an einer Primärquelle geprüft werden sollte
</requirements>

<output_format>
Eine Aufzählung, ein Gedanke pro Punkt.
</output_format>

Lange Dokumente richtig übergeben

Claude wird oft für lange Texte genutzt: Verträge, Protokolle, Geschäftsberichte, Transkripte oder Quellcode. Die Empfehlung von Anthropic für lange Eingaben ist konkret: Lange Dokumente gehören an den Anfang des Prompts, über deine Anweisungen und Fragen, und jedes Dokument steht in einem eigenen Tag, am besten mit Angabe der Quelle. Füge also zum Beispiel einen Bericht in <document>-Tags vor dem generierten Prompt ein und lass Aufgabe und Anforderungen am Ende stehen.

Eine zweite Technik aus demselben Leitfaden: Bitte Claude, zuerst die relevanten Zitate in <quotes>-Tags herauszuziehen und erst danach auf dieser Grundlage zu antworten. So bleibt die Antwort an dem verankert, was tatsächlich im Dokument steht – wichtig bei Zusammenfassungen, die du weiterleitest. Und bevor du Verträge oder Personalunterlagen einfügst: Prüfe, ob du personenbezogene oder vertrauliche Daten in dein KI-Tool geben darfst, und schwärze sie im Zweifel.

Erkläre das Warum und sag, was zu tun ist

Claude reagiert gut auf Begründungen. „Halte jeden Punkt unter 20 Wörtern“ funktioniert; „Halte jeden Punkt unter 20 Wörtern, weil die Zusammenfassung auf dem Handy gelesen wird“ funktioniert besser, denn Claude kann dieselbe Überlegung auf Fälle übertragen, die deine Regel nicht abdeckt. Schreib solche Gründe ins <context>-Tag oder direkt neben eine Anforderung.

Formuliere Regeln als das, was getan werden soll, statt als Verbot. „Schreib in zusammenhängenden Absätzen“ ist klarer als „Verwende keine Aufzählungspunkte“. Im Expertenmodus ist das <example>-Tag der Platz für eine kurze Stilprobe. Anthropic weist darauf hin, dass Beispiele zu den verlässlichsten Mitteln gehören, um Format und Ton zu steuern, und dass mehrere unterschiedliche Beispiele besser wirken als ein einziges.

Projekte, System-Prompts und wiederverwendbare Struktur

Wenn du dieselbe Art von Aufgabe immer wieder erledigst, verschiebe die stabilen Teile – Rolle, Regeln, Stil – in Projektanweisungen oder einen System-Prompt und schick in jeder Nachricht nur noch die eigentliche Aufgabe. Über die API kannst du Rolle und Regeln in den System-Parameter legen und die Aufgabe als Nutzernachricht senden.

Du willst Formate vergleichen? Dieselbe Idee wird beim ChatGPT Prompt Generator zu Markdown-Überschriften und beim Gemini Prompt Generator zu beschrifteten Abschnitten. Für einen Prompt ohne Modellbezug nimm den KI-Prompt-Generator mit der Einstellung „Any AI / Universal“.