Aus einem Bild einen Prompt machen

Zwei Wege, wie das Tool dein Bild liest

Damit klar ist, was passiert: Das Ergebnis hängt davon ab, wie diese Seite eingerichtet ist.

Wenn auf dieser Seite der KI-Modus verfügbar ist, wird das Bild in deinem Browser so verkleinert, dass die längste Seite höchstens 1024 Pixel misst, als JPEG an ein Vision-Modell geschickt und beschrieben: Motiv, Umgebung, Bildaufbau, Kamerawinkel und Brennweiten-Anmutung, Licht, Farben, Stil und Stimmung. Das Modell ist angewiesen, echte Personen nicht namentlich zu identifizieren. Die Antwort kommt als Prompt im Format deines Ziels zurück. Die Nutzung ist pro Stunde begrenzt; schlägt die KI-Anfrage fehl, bekommst du trotzdem das lokale Ergebnis.

Ohne KI-Modus verlässt nichts deinen Browser. Eine lokale Analyse misst, was sich aus Pixeln messen lässt: dominante Farben, durchschnittliche Helligkeit, Sättigung und Kontrast, Ausrichtung und das nächstliegende von sieben Standard-Seitenverhältnissen. Objekte erkennt sie nicht – deshalb lässt sie [beschreibe das Hauptmotiv in wenigen Worten] für dich frei. Ein Hinweis unter dem Werkzeug zeigt, welcher Modus aktiv ist.

Was die lokale Analyse tatsächlich misst

• Palette: bis zu fünf deutlich verschiedene Hauptfarben, angezeigt als Farbfelder mit Hex-Code und im Prompt benannt, etwa „deep blue“ oder „pale orange“.
• Licht: Dunkle Bilder werden zu „low-key, moody lighting“, helle zu „bright, high-key lighting“, der Rest zu „balanced natural lighting“.
• Look: gedeckte, natürliche oder kräftige Farben, kombiniert mit weichem, mittlerem oder hohem Kontrast.
• Ausschnitt: Quer-, Hoch- oder quadratisches Format plus das nächstliegende Verhältnis aus 1:1, 16:9, 9:16, 4:5, 3:2, 2:3 und 21:9 – für Midjourney als --ar.

Ein lokales Ergebnis für ein dunkles, stimmungsvolles Straßenfoto sieht vor dem Bearbeiten so aus:

[beschreibe das Hauptmotiv in wenigen Worten], low-key, moody lighting, deep blue, charcoal, orange color palette, natural colors, high contrast --ar 3:2

Ersetze die Klammer durch „a cyclist riding through a rainy street at night, reflections on wet asphalt“ – oder auf Deutsch durch „ein Radfahrer auf einer regennassen Straße bei Nacht, Spiegelungen auf dem Asphalt“ –, und du hast einen Prompt, der Stimmung und Farben des Originals recht genau trifft. Da der restliche Prompt englisch ist, liefert ein englisches Motiv meist das stimmigere Ergebnis.

Sinnvolle Einsätze für Reverse Prompting

Ein Bild in einen Prompt zu übersetzen lohnt sich vor allem dann, wenn dir die Wirkung eines Bildes gefällt und du darauf aufbauen willst, statt es zu kopieren:

• Licht und Palette eines Referenzfotos für dein eigenes Motiv übernehmen.
• Ein einheitliches Farbschema über eine Serie von Blog- oder Social-Media-Bildern halten.
• Lernen, wie ein Bild in Prompt-Vokabular beschrieben wird.
• Einen Bild-zu-Video-Prompt vorbereiten: Mit Veo 3 als Ziel beschreibt der Prompt Bewegung, Kamera und eine Zeile Audio: SFX:; die lokale Fassung beginnt mit „Animate the provided image“.

Achte auf Urheber- und Persönlichkeitsrechte: Nutze eigene Bilder oder solche, die du verwenden darfst, und versuche nicht, das Aussehen einer echten Person ohne deren Einwilligung nachzubilden.

Vom Bild zum fertigen Prompt: so geht es weiter

Der Prompt aus dem Bild ist ein Startpunkt. Willst du Stil, Licht oder Kamera gezielt verändern, übertrage Motiv und Farbnamen in den Bild-Prompt-Generator und stelle dort die übrigen Felder ein – inklusive Negativ-Liste und Bildtext. Soll aus dem Bild ein Clip werden, schreibt der Video-Prompt-Generator Einstellungsgröße, Kamerabewegung, Ton und Dialog. Und wenn du zu deinem Bild noch Begleittexte brauchst, etwa eine Bildunterschrift oder einen Post, hilft der KI-Prompt-Generator.