Des prompts pour Claude, proprement structurés en XML

Pourquoi les balises XML fonctionnent si bien avec Claude

Un prompt mélange souvent des choses très différentes : des consignes, un contexte, un document à analyser, un exemple du style attendu. En texte brut, Claude doit deviner où chacune commence et se termine. Les balises suppriment cette ambiguïté. La documentation d'Anthropic explique qu'isoler chaque type de contenu dans sa balise limite les erreurs d'interprétation, surtout quand le prompt combine consignes, contexte, exemples et données. Les noms de balises ne sont pas des mots magiques : l'important est qu'ils soient explicites et utilisés de façon cohérente.

Sur ce site, les noms de balises restent en anglais (role, context, task, requirements, output_format, example, quality_check) et le contenu est en français. Claude gère très bien ce mélange. Un prompt de niveau Avancé ressemble à ceci :

<role>
Tu es un assistant de recherche méticuleux.
</role>

<context>
Je prépare une note pour le comité de direction sur notre politique de télétravail.
</context>

<task>
Résume les résultats de cette recherche interne et souligne les risques
</task>

<requirements>
- Sépare les faits des opinions
- Résume d'abord les points clés, puis les détails
- Signale ce qui doit être vérifié dans une source primaire
</requirements>

<output_format>
Une liste à puces, une idée par puce.
</output_format>

Travailler avec des documents longs

Claude sert souvent à lire des contenus volumineux : contrats, rapports, transcriptions, bases de code. Pour ces cas, le guide d'Anthropic est précis : placez les documents longs en haut du prompt, au-dessus des consignes et de la question, et entourez chacun de sa propre balise avec sa source. Collez par exemple un rapport entre des balises <document> avant le prompt généré, et gardez la tâche et les exigences à la fin.

Le même guide propose une seconde technique : demander à Claude d'extraire d'abord les citations pertinentes dans des balises <quotes>, puis de répondre en s'appuyant uniquement sur elles. La réponse reste ainsi ancrée dans ce que dit réellement le document, ce qui compte pour une synthèse que vous transmettrez à d'autres.

Expliquez le pourquoi et dites quoi faire

Claude réagit bien aux raisons. « Limite chaque point à 20 mots » fonctionne ; « limite chaque point à 20 mots, car la synthèse sera lue sur téléphone » fonctionne mieux, parce que Claude peut appliquer le même raisonnement aux cas que votre règle ne couvrait pas. Ajoutez ces raisons dans la balise <context> ou à côté d'une exigence.

Formulez les règles en positif plutôt qu'en interdit : « écris en paragraphes fluides » est plus clair que « n'utilise pas de puces ». En mode Expert, la balise <example> accueille un court extrait de votre style. Anthropic souligne que les exemples sont l'un des moyens les plus fiables d'orienter le format et le ton, et que plusieurs exemples variés valent mieux qu'un seul.

Projets, prompt système et réutilisation

Si vous répétez souvent le même type de tâche, déplacez les parties stables (rôle, règles, style) dans les instructions d'un projet ou dans un prompt système, et ne gardez que la tâche dans chaque message. Vous gagnez du temps et Claude reste cohérent d'une conversation à l'autre. Envie de comparer les formats ? La même idée devient des titres Markdown sur le générateur de prompt ChatGPT et des sections étiquetées sur le générateur de prompt Gemini.