Contador de tokens: cuánto ocupa tu texto y cuánto cuesta
El contador de tokens estima al instante cuántos tokens ocupa un texto o un prompt, además de sus caracteres y palabras. Si escribes los precios de tu proveedor, también calcula el costo aproximado de cada petición, incluida la respuesta. Todo se calcula en tu navegador mientras escribes.
Los tokens son una estimación (±10 %). Cada modelo usa su propio tokenizador; revisa los precios actuales en la web de tu proveedor.
🔒 Funciona en tu navegador. No guardamos tu texto en nuestros servidores.
Cómo usarlo
Pega tu texto
Copia en el cuadro el prompt, el documento o el system prompt. Los contadores se actualizan con cada tecla.
Escribe los precios
Introduce el precio de entrada y el de salida en USD por millón de tokens, tal como aparecen en la página de precios de tu proveedor.
Indica la respuesta esperada
Escribe cuántos tokens esperas que ocupe la respuesta (por defecto, 500).
Lee el costo estimado
Verás el costo por petición. Multiplícalo por las peticiones que harás al día o al mes para elaborar tu presupuesto.
Qué es un token y por qué importa
Los modelos de lenguaje no leen letras ni palabras, sino tokens: fragmentos de texto que pueden ser una palabra corta, una parte de una palabra larga, un signo de puntuación o un espacio. Todo se mide en tokens: el máximo que el modelo puede leer de una vez (la ventana de contexto), la longitud máxima de la respuesta y, en las API, el precio.
Por eso conviene contar antes de enviar. Un documento que no cabe en la ventana de contexto se recortará o dará error; un system prompt largo se paga en cada petición, y un proceso que trata miles de textos puede salir mucho más caro de lo previsto si no se estima antes.
Cómo hace la estimación
Cada proveedor usa su propio tokenizador, así que ninguna herramienta externa puede dar la cifra exacta para todos los modelos. Este contador usa una aproximación que funciona razonablemente bien con los idiomas europeos: promedia dos estimaciones habituales, una basada en caracteres (unos 4 caracteres por token) y otra basada en palabras (algo más de un token por palabra). Para chino, japonés y coreano cuenta aproximadamente un token por carácter, porque en esas escrituras cada símbolo suele ocupar al menos uno.
El margen orientativo es de un ±10 %. Para presupuestar es suficiente; si necesitas la cifra exacta, usa el tokenizador oficial de tu proveedor o revisa el consumo que te devuelve la API. Ten en cuenta también que el español suele necesitar algunos tokens más que el inglés para decir lo mismo.
Ejemplo de cálculo de costo
La fórmula es sencilla: (tokens de entrada × precio de entrada + tokens de salida × precio de salida) ÷ 1 000 000. Supón un prompt de 1200 tokens, una respuesta esperada de 500 y unos precios ficticios de 2 USD de entrada y 8 USD de salida por millón:
Entrada: 1200 × 2 ÷ 1 000 000 = 0,0024 USD Salida: 500 × 8 ÷ 1 000 000 = 0,0040 USD Total por petición: 0,0064 USD
Con 10 000 peticiones al mes serían unos 64 USD. Los precios del ejemplo son inventados solo para ilustrar el cálculo: consulta siempre las tarifas vigentes en la web de tu proveedor, porque cambian a menudo.
Cómo reducir tokens sin perder calidad
- Elimina el relleno. Saludos, disculpas y fórmulas como «me gustaría que, por favor, pudieras…» ocupan tokens y no mejoran el resultado.
- Limita la respuesta. Los tokens de salida suelen ser más caros que los de entrada; pedir «máximo 150 palabras» puede ahorrar más que recortar el prompt.
- No repitas el contexto fijo. En una API, pon lo que no cambia en el system prompt y aprovecha la caché de prompts si tu proveedor la ofrece.
- Resume antes de analizar. Con documentos largos, extrae primero lo relevante y trabaja sobre ese extracto.
Puedes diseñar un system prompt compacto con el generador de system prompts, que ya muestra su tamaño aproximado, y comprobar que un prompt recortado sigue estando completo con el verificador de prompts.
Consejos pro
- Mide tu system prompt: se envía en cada petición, así que cualquier reducción pequeña se multiplica.
- Pon un valor realista en la respuesta esperada; si pides tablas o código, suele ser mayor de lo que parece.
- Para documentos escaneados, extrae primero el texto y cuéntalo: una imagen no se mide igual que su texto.
- Compara versiones del mismo prompt pegándolas una tras otra para ver cuánto ahorras con cada recorte.
- Los precios se escriben por millón de tokens, no por mil: comprueba bien la unidad en la web de tu proveedor.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos tokens tiene una palabra en español?
Depende del tokenizador, pero como orientación, una palabra en español ocupa algo más de un token, y las palabras largas o poco frecuentes se dividen en varios. Pega tu texto para obtener una estimación concreta.
¿Es exacto el contador?
Es una estimación con un margen aproximado de ±10 %. Cada modelo usa su propio tokenizador; para la cifra exacta, consulta el consumo que te devuelve la API o el tokenizador oficial de tu proveedor.
¿Por qué no incluye los precios de cada modelo?
Porque cambian con frecuencia y un precio desactualizado daría cálculos erróneos. Escribe los precios vigentes de tu proveedor y el cálculo será correcto.
¿Mi texto se envía a algún servidor?
No. El conteo se hace en tu navegador y el texto no sale de tu equipo.
¿Qué es la ventana de contexto?
Es la cantidad máxima de tokens que un modelo puede tener en cuenta a la vez, sumando tu prompt, el historial de la conversación y la respuesta. Si la superas, el modelo pierde parte del texto o devuelve un error.
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